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Crédit Agricole


Falcon Consulting a été sollicité par Crédit Agricole pour son expertise en .NET pour mettre en place un processus de comparaison de données entre les factures OCR'isées et les saisies sur l'application Web qui permet à n'importe quelle entreprise en France de faire une demande d'avance de paiement de facturation moyennant un pourcentage laissant le soin à Crédit Agricole de recouvrir la facture à la suite du versement de l'avance.



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NOTRE CONTRIBUTION

•           Recueil et consolidation des demandes métiers

•           Chiffrage et implémentations des évolutions des projets et contrôle de la qualité de production

•           Développement en WCF de 2 webservices pour contrôler la saisie avec une comparaison avec la facture du client pour avoir une avance de trésorerie, le premier lance l’OCR à travers l’API Irisxtract et Tesseract et le deuxième compare les données de l’OCR avec la saisie et renvoie un score selon les demandes métiers

•           Développement en ASP.NET d’une interface de test des webservices

•           Développement en T-SQL (génération d’extracts, compteurs et vérification de cohérence des données)

•           Création et mise en place des rapports sous PowerBI (visualisation des extracts, mise en forme des compteurs et des graphiques pour la vérification de cohérence des données)

•           Administration du portail PowerBI, gestion des droits, gestion des planifications

•           Mise en recette, production sous Windows Server 2016, paramétrage IIS, installation de certificats HTTPS

TECHNOLOGIES

ASP.NET 4.5, Entity Framework 6, T-SQL

Outils utilisés : SQL Server 2017, Visual Studio 2017, Postman, PowerBI

Travail sous: Windows 10, Windows Server 2016



CHALLENGES ET SOLUTIONS

La totalité du projet from scratch, incluant la mise en place de l'architecture, le développement et la rédaction des spécifications techniques, a été réalisé par Falcon Consulting. Falcon Consulting a pu apporter son expertise en reporting pour surveiller le taux de réussite au niveau de l'OCR et ainsi remonter des informations sous forme de reports sous PowerBI.